Zhang Shuai - Veronica Eryavets: Previsao e apostas para o jogo WTA Guangzhou

Shuai Zhang
China
stas-panarin
Stas Panarin
Especialista em sites
30 dias+0=0-0
ROI0.0%
Стас
Ouvir
Shuai Zhang - Veronika Erjavec
Zhang Shuai e Veronika Eryavets se enfrentarao na segunda rodada do torneio em Guangzhou no dia 22 de outubro. Zhang Shuai ganhou dois trofeus nesta temporada. Sera que ela vai conseguir um bom resultado no Torneio em casa em Guangzhou? as apostas para este jogo estao em nossa previsao

Análise de comandos

Shuai Zhang

Zhang Shuai superou com sucesso a barreira da primeira volta no Torneio em casa em Guangzhou, superando Anastasia Zakharova. Após um primeiro set relativamente igual, no segundo, Zhang dominou completamente a quadra (6-4, 6-1). Ela conta com 20 vitórias em seis derrotas nesta temporada, e há vitórias em Gifu e Nottingham.

Veronika Erjavec

Eryavets na primeira rodada do torneio em Guangzhou venceu Tatiana Maria. A tenista eslovena venceu o primeiro set, perdeu em uma intensa luta no tie-break no segundo, mas com confiança marcou a vitória no partido decisivo (6-4, 6-7, 6-2). Veronica tem sete vitórias em cinco derrotas nesta temporada.

Prognóstico e apostas

PrognósticoZhang Shuai com handicap (-5)
1.83

Zhang Shuai é o favorito incondicional do próximo jogo. Do seu lado está a experiência e o facto de jogar em casa. Vale lembrar que, nesta temporada, ela ganhou dois títulos. Então, esperamos que seja a chinesa que passe mais longe desse par.

Nossa previsão é a vitória de Zhang Shuai com handicap (-5) jogos por coeficiente 1.83

O prognóstico vai vencer?

Estatísticas de prognósticos

Ver todas as estatísticas
Previsões totais20
% do lucro1.28%
Percentual de vitórias60.00%
Coeficiente médio1.82
Vitórias60.00%  (12)
Reembolsos10.00%  (2)
Derrotas30.00%  (6)
Previsões totais27
% do lucro0.47%
Percentual de vitórias44.44%
Coeficiente médio1.78
Vitórias44.44%  (12)
Reembolsos11.11%  (3)
Derrotas44.44%  (12)
Ao continuar a navegar, concorda com a utilização de cookies. Mais informações na Política de tratamento de dados pessoais